Professor Wagner Igarashi, Dr.
sábado, 13 de dezembro de 2025
A universidade e a formação em Engenharia em tempos de Inteligência Artificial
Ao longo da história, toda grande transformação tecnológica foi acompanhada por debates intensos — e, muitas vezes, por resistência. Da revolução industrial à popularização da internet, surgiram vozes afirmando que determinadas inovações eram passageiras, perigosas ou incompatíveis com a formação acadêmica tradicional.
No campo educacional, essas tensões se tornam ainda mais visíveis. A universidade, que tem como missão central produzir conhecimento e preparar a sociedade para o futuro, frequentemente se vê dividida entre preservar modelos consolidados e incorporar novas abordagens científicas e tecnológicas.
Nos últimos anos, a inteligência artificial tem ocupado um espaço relevante nesse debate. Enquanto muitos pesquisadores a encaram como uma ferramenta fundamental para automação, análise e tomada de decisão em diversas áreas, há também discursos que minimizam seu impacto ou a tratam como uma “onda já superada”.
É legítimo questionar, debater e avaliar criticamente qualquer nova tecnologia. No entanto, a história da ciência mostra que o avanço raramente ocorre pela negação do novo, mas pela sua compreensão, regulamentação e uso responsável. O receio diante da mudança é humano, mas não pode se sobrepor ao compromisso com a evolução do conhecimento.
Cursos que incorporam novas tecnologias não surgem por modismo, mas como resposta a transformações reais no mundo do trabalho, da pesquisa e da própria sociedade. Ignorar essas mudanças pode significar preparar profissionais para um passado que já não existe.
quarta-feira, 15 de março de 2023
Paralisação de atividades na UEM dia 15/03/2023
Os professores da UEM estão com uma defasagem salarial de 42%. Peço a todos que puderem que divulguem o planfleto a seguir onde apresentamos o problema e reivindicamos a reposição das perdas salariais. Agradeço a todos.
Panfleto
segunda-feira, 6 de abril de 2020
CC - Introdução à Inteligência Artificial
BIMESTRE 1:
Início das aulas: a ser definido pela PEN. As aulas serão preferencialmente no bloco do DIN ou a distância de acordo com a definição da PEN. As excepcionalidades serão comunicadas com antecedência.
Início das aulas: a ser definido pela PEN. As aulas serão preferencialmente no bloco do DIN ou a distância de acordo com a definição da PEN. As excepcionalidades serão comunicadas com antecedência.
Informática - Inteligência Artificial
BIMESTRE 1:
Início das aulas será definido pela PEN. As aulas serão preferencialmente no bloco do DIN ou à distância conforme determinação da PEN. As excepcionalidades serão comunicadas com antecedência.
Início das aulas será definido pela PEN. As aulas serão preferencialmente no bloco do DIN ou à distância conforme determinação da PEN. As excepcionalidades serão comunicadas com antecedência.
terça-feira, 1 de janeiro de 2019
Mercado Financeiro
Seguem alguns links e nomes de referências para se conhecer melhor o mercado financeiro:
Visão geral de mercado financeiro
Vídeo introdução a como investir?
Analise Técnica dos Mercados Financeiros (LEMOS, 2015).
Portifolio Selection (MARKOVITZ, 1952)
Analysis of the financial markets (MURPHY, 1999).
Artigos: Modelos para otimização de portfólio de ações utilizando abordagem evolucionária - uma revisão sistemática (IGARASHI; IGARASHI; MELQUIADES
Predição do movimento de preços das ações da copel com base em indicadores técnicos e redes neurais (IGARASHI; HELAL; IGARASHI, 2019)
Econometria e inteligência artificial: criação de portfólio de ações rentáveis (IGARASHI; MARTIOLI; IGARASHI, 2019)
Visão geral de mercado financeiro
Vídeo introdução a como investir?
Analise Técnica dos Mercados Financeiros (LEMOS, 2015).
Portifolio Selection (MARKOVITZ, 1952)
Analysis of the financial markets (MURPHY, 1999).
Artigos: Modelos para otimização de portfólio de ações utilizando abordagem evolucionária - uma revisão sistemática (IGARASHI; IGARASHI; MELQUIADES
Predição do movimento de preços das ações da copel com base em indicadores técnicos e redes neurais (IGARASHI; HELAL; IGARASHI, 2019)
Econometria e inteligência artificial: criação de portfólio de ações rentáveis (IGARASHI; MARTIOLI; IGARASHI, 2019)
quinta-feira, 22 de junho de 2017
Notícias sobre avanços da Inteligência Artificial
UFG lançará 1ª graduação de Inteligência Artificial do Brasil
Chip dedicado promete disseminar IA
O robô Sophia dando entrevista
DeepMind vence campeão mundial de GO
IBM's Watson Supercomputer Destroys Humans in Jeopardy
O que é o teste de Turing link
2014 – Super computador passa no teste de turing link
Por Gabriel Arruda: O que é aprendizado de máquina? link
Chip dedicado promete disseminar IA
O robô Sophia dando entrevista
DeepMind vence campeão mundial de GO
IBM's Watson Supercomputer Destroys Humans in Jeopardy
O que é o teste de Turing link
2014 – Super computador passa no teste de turing link
Por Gabriel Arruda: O que é aprendizado de máquina? link
quinta-feira, 16 de fevereiro de 2017
Págio em trabalhos acadêmicos
O problema de plágio é um tema sério e que merece atenção, independentemente se é na escrita de um blog, de um relatório técnico, de um programa de computador ou de uma monografia de tcc. Sendo assim, separei alguns links sobre a questão:
Plágio: o que é e como evitar.
O crime de plágio.
Direito autoral e plágio em um contexto de software livre: da falta de ética ao crime.
Dentro do contexto da UEM cabe ressaltar, conforme artigo 7º, parágrafo IV, resolução 001/2016-COU:
"[...] Aos integrantes do corpo discente é vedado, em qualquer atividade de ensino, de pesquisa ou de extensão, interna ou externa da UEM:[...] usar de pessoas ou de meios ilícitos para auferir frequência, nota ou conceito;".
O plágio é um assunto tão sério que, em alguns casos, as pessoas podem chegar a perder o diploma pela realização de plágio. Seguem alguns links de notícias nesta questão:
Cassação de título de mestre.
UNB cassa diploma de doutora por plágio.
Plágio: o que é e como evitar.
O crime de plágio.
Direito autoral e plágio em um contexto de software livre: da falta de ética ao crime.
Dentro do contexto da UEM cabe ressaltar, conforme artigo 7º, parágrafo IV, resolução 001/2016-COU:
"[...] Aos integrantes do corpo discente é vedado, em qualquer atividade de ensino, de pesquisa ou de extensão, interna ou externa da UEM:[...] usar de pessoas ou de meios ilícitos para auferir frequência, nota ou conceito;".
O plágio é um assunto tão sério que, em alguns casos, as pessoas podem chegar a perder o diploma pela realização de plágio. Seguem alguns links de notícias nesta questão:
Cassação de título de mestre.
UNB cassa diploma de doutora por plágio.
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